Gouvernance de Données

« Nous étions assis sur une mine d’or de données mais nous la percevions comme une montagne à escalader. »

Thomas Petit, Directeur de la transformation numérique et des systèmes d’information, Tingari


La gouvernance des données est un ensemble de principes, de processus et de structures qui permettent de garantir la qualité, la sécurité et l'utilisation efficace des données d'une organisation.

La négligence des données dans les prises de décision peut avoir un impact négatif sur la performance, la compétitivité et la réputation d'une entreprise. Il est donc essentiel que les entreprises adoptent un processus de prise de décision basé sur l'analyse et l'interprétation de données empiriques et factuelles.

Plutôt que de se fier uniquement à l'intuition ou à l'expérience, les décisions sont prises en se basant sur des données quantitatives et qualitatives collectées, traitées et analysées de manière objective.

Vos besoins

1. Assurer la conformité aux réglementations

Les entreprises sont de plus en plus soumises à des réglementations strictes en matière de protection des données, telles que le RGPD en Europe et le CCPA aux États-Unis. La gouvernance des données est un outil essentiel pour garantir la conformité à ces réglementations et éviter les lourdes sanctions.

2. Protéger les données contre les risques

Les données des entreprises sont exposées à de nombreux risques, tels que les cyberattaques, les pertes de données et les utilisations abusives. La gouvernance des données permet de mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données contre ces risques.

3. Améliorer la qualité des données

La qualité des données est un élément essentiel pour la prise de décision efficace. La gouvernance des données permet de mettre en place des processus pour garantir la qualité des données, c'est-à-dire leur exactitude, leur cohérence et leur exhaustivité.

4. Accroître l'efficacité

La gouvernance des données peut aider les entreprises à accroître leur efficacité en rationalisant les processus de gestion des données et en réduisant les coûts.

5. Développer de nouveaux produits et services

Les données peuvent être utilisées pour développer de nouveaux produits et services innovants. La gouvernance des données permet aux entreprises de tirer parti de leurs données pour créer de la valeur.

Audit et diagnostic de la gouvernance de données

  1. Évaluation des politiques et des procédures relatives à la génération et à l’exploitation des données

    L'évaluation des politiques et des procédures relatives à la génération et à l'exploitation des données est une étape cruciale dans l'audit et le diagnostic de la gouvernance de données.


    • Identifier les points forts et les points faibles des politiques et procédures existantes.
    • Déterminer si les politiques et procédures sont conformes aux réglementations en vigueur.
    • Évaluer l'efficacité des mécanismes de contrôle mis en place pour garantir la sécurité et la qualité des données.
    • Formuler des recommandations pour améliorer les politiques et procédures.
  2. Identification des risques, des mécanismes de contrôle et de la conformité réglementaire

    L'identification des risques, des mécanismes de contrôle et de la conformité réglementaire est un élément essentiel de l'audit et du diagnostic de la gouvernance de données. Cette identification permet de:


    • Évaluer les risques liés à la gestion des données, tels que les risques de sécurité, de perte de données, de non-conformité et de fraude.
    • Déterminer si les mécanismes de contrôle en place sont suffisants pour atténuer les risques identifiés.
    • Évaluer le niveau de conformité de l'organisation aux réglementations en vigueur.

L’accompagnement à la mise en place de la politique de gouvernance de donnée

  1. Mise en place d’une politique adéquate de gouvernance de données

    La mise en place d'une politique de gouvernance de données adéquate est une étape cruciale pour garantir la sécurité, la qualité et l'utilisation efficace des données d'une organisation. Cette politique doit être définie en fonction des besoins spécifiques de l'organisation et prendre en compte les éléments suivants :


    • Objectifs de la gouvernance des données: Définir les objectifs que l'organisation souhaite atteindre en matière de gouvernance des données.
    • Principes fondamentaux: Définir les principes fondamentaux qui guideront la gouvernance des données, tels que la transparence, la responsabilité et l'équité.
    • Rôles et responsabilités: Définir les rôles et responsabilités des différentes parties prenantes dans la gouvernance des données.
    • Processus et procédures: Définir les processus et procédures pour la gestion des données, y compris la collecte, le stockage, le traitement, l'utilisation et la suppression des données.
    • Technologies: Identifier les technologies nécessaires pour soutenir la gouvernance des données.
  2. Formation, accompagnement aux choix et l’utilisation d’outils de business intelligence

    La formation et l'accompagnement des utilisateurs sont essentiels pour garantir l'utilisation efficace des outils de business intelligence. La formation doit couvrir les aspects suivants :


    • Présentation des outils de business intelligence: Fonctionnalités, avantages et limites des outils.
    • Manipulation des données: Techniques de recherche, de filtrage et d'analyse des données.
    • Création de rapports et de tableaux de bord: Techniques de création de visualisations de données claires et concises.
    • Interprétation des résultats: Techniques d'interprétation des résultats des analyses et de prise de décision basée sur les données.
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